Fotoğrafların ancak birkaç tıklamayla dijital olarak değiştirilebildiği ve hatta suni zeka ile sıfırdan üretilebildiği bir dünyada, gözlerimizin gördüğüne inanmak da giderek zorlaşıyor. Görüntüleri manipüle etmek için kullanılan teknikler o denli gelişkin ki, hiper-realist feyk imaj çağına girmiş durumdayız. Bu tür sahneler yanlış bilginin yayılmasına yol açabilir ve hatta seçimler benzer biçimde mühim vakalarda kamuoyunu etkileyebilir. Galler Prensesi Kate Middleton ve evlatlarının bir fotoğrafının “manipüle edildiği” endişesiyle haber ajansları tarafınca geri çekilmesiyle, bu mevzu daha ilkin asla olmadığı kadar gündeme girdi. Peki, düzenlenmiş yada suni zeka tarafınca üretilmiş bir görüntüyü saptamak için neler yapılabilir? Anormal ışıklandırma çoğu zaman bir fotoğrafın değiştirildiğini ele verir. Örneğin insanların gözlerindeki fer yansımalarını test edin; fer deposu çoğu zaman gözlere yansıyacaktır. Boyut ve renk konumla eşleşmiyorsa yada gözler içinde farklılık varsa, şüphelenmek için nedeniniz olabilir. Bir görüntüdeki yansıtıcı yüzeylerde öznelerin ve nesnelerin görünme şekli de ipuçları sağlayabilir. Görüntüdeki nesnelerin gölgeleri, birden fazla görselden bir araya getirilmişse aynı hizada olmayabilir, sadece birtakım fotoğrafların birden fazla fer kaynağıyla çekilebileceğini unutmayın. Işığın bir öznenin yüzünde iyi mi göründüğünü incelemeye değer. Örneğin güneş arkalarındaysa kulakları kırmızı görünebilir. Yapay zeka da ahenksiz fer ve gölgeler üretebilir, sadece algoritmalar geliştikçe, suni zeka tarafınca üretilen yüzler çoğu zaman insan yüzlerinden daha reel sanılabiliyor. Bir başka belirleyici metot de kopyalanması zorluk derecesi yüksek özellikleri aramak. Yapay zeka şu anda elleri ve kulakları oluşturma mevzusunda zayıf; şekillerini, oranlarını ve hatta parmak sayılarını bile karıştırabiliyor. Bunlar ressamların da zor bulmuş olduğu özelliklerle aynı. Ancak insanların suni zeka tarafınca üretilen görüntülerinin öteki yönleri hiper-reel hale geldikçe, bu yanlışlıklar gözümüze organik görünmeyen ve rahatsız eden bir his yaratır. Dijital görüntülerin kodlarında, feyk bir görüntünün tespit edilmesine destek olabilecek malumat kırıntıları gizlidir.
Bir dijital kamera bir görüntüyü her çektiğinde, imaj dosyasına meta veriler yazılır. Örneğin vakit damgaları, Başkan Donald Trump’ın Ekim 2020’de Covid-19’a yakalandığını açıkladıktan bigün sonrasında harbiden Beyaz Saray’da olup olmadığına dair sorulara yol açtı. Her dijital kamera sensöründe, fotoğraflarda bir tür “parmak izi” bırakan örneksiz hatalara neden olan minik üretim hataları olabilir. Bu ondan sonra muayyen bir kamera ile ilişkilendirilir ve bir fotoğrafın manipüle edilmiş alanlarının belirlenmesine destek olabilir. Yapay zeka tarafınca üretilen bir görüntünün greni de garip görünebilir. Google şeklinde web şirketleri, insanların suni zeka tarafınca üretilen görselleri tespit etmelerine destek olabilecek görsel doğrulama araçlarını kullanıma sundu. Facebook ve Instagram, Meta’nın kendi sistemlerinden gelen suni zeka tarafınca üretilen görüntüleri etiketlemeye başladı ve aynı şeyi öteki şirketlerin suni zeka araçları tarafınca üretilen görseller için de yapmayı planlıyor.
Kaynak: https://www.donanimhaber.com/harici-baglanti?url=https%253a%252f%252fwww.bbc.com%252fturkce%252farticles%252fcy7zvpgp14ro
